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数据结构(C语言版)

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    “数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机学科的核心课程,而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结构”课程编写的教材,其内容选取符合教学大纲要求,并兼顾学科的广度和深度,适用面广。
    本书的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念;第2章至第7章从抽象数据类型的角度,分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用;第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术;第9章至第11章讨论查找和排序,除了介绍各种实现方法之外,并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较;第12章介绍常用的文件结构。用过《数据结构》(第二版)的读者容易看出,本书内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》(第二版)基本一致,但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。对每一种数据结构,都分别给出相应的抽象数据类型规范说明和实现方法。
    全书中采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言,在对数据的存储结构和算法进行描述时,尽量考虑C语言的特色,如利用数组的动态分配实现顺序存储结构等。虽然C语言不是抽象数据类型的理想描述工具,但鉴于目前和近一两年内,“面向对象程序设计”并非数据结构的先修课程,故本书未直接采用类和对象等设施,而是从C 语言中精选了一个核心子集,并增添C 语言的引用调用参数传递方式等,构成了一个类C描述语言。它使本书对各种抽象数据类型的定义和实现简明清晰,既不拘泥于C语言的细节, 又容易转换成能上机执行的C或C 程序。
    从课程性质上讲,“数据结构”是一门专业技术基础课。它的教学要求是:学会分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法,并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。另一方面,本课程的学习过程也是复杂程序设计的训练过程,要求学生编写的程序结构清楚和正确易读,符合软件工程的规范。如果说高级语言程序设计课程对学生进行了结构化程序设计(程序抽象)的初步训练的话,那么数据结构课程就要培养他们的数据抽象能力。本书将用规范的数学语言描述数据结构的定义,以突出其数学特性,同时,通过若干数据结构应用实例,引导学生学习数据类型的使用,为今后学习面向对象的程序设计作一些铺垫。
    本书可作为计算机类专业的本科或专科教材,也可以作为信息类相关专业的选修教材,讲授学时可为50至80。教师可根据学时、专业和学生的实际情况,选讲或不讲目录页中带**的章节,甚至删去第5、8、11和12章。本书文字通俗,简明易懂,便于自学,也可供从事计算机应用等工作的科技人员参考。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识,则对书中某些内容更易理解。如果将本书《数据结构》(C语言版)和《数据结构》(第二版)作为关于数据结构及其算法的C和Pascal 程序设计的对照教材,则有助于快速且深刻地掌握这两种语言。
    与本书配套的还有《数据结构题集》(C语言版),由清华大学出版社出版。书中提供配套的习题和实习题,并可作为学习指导手册。


    图书属性
    作者: 严蔚敏
    出版社: 清华大学出版社
    图书书号/ISBN: 9787302147510
    出版日期: 2011年11月01日
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