手机版

扫描二维码,进入手机站

扫描二维码
你好,欢迎来本站!
请登录 免费注册
购物车0

您的购物车是空的
赶快来购物吧!

首页 > 高等数学/物理/化学 > 统计测量 > 数理统计与数据分析(原书第3版)

数理统计与数据分析(原书第3版)

本图书正在进行 [优惠活动] 拍下支付8折

图书货号:9787111336464

所属学校:上海对外经贸大学

本店价:85.0

注册用户:85.0

用户评价:

comment rank 5

图书总价:

购买此图书可使用:1700 生涯币

我要买:

图书库存: 缺货

浏览历史

购买过此图书的人还购买过

  • 商品详情
  • 商品参数
  • 商品评分
  • 售后保障
    书名:数理统计与数据分析(原书第3版) 作者:[美] 里斯 著;田金方 译 出版社:机械工业出版社 出版时间:2011-4 版次:1 印刷时间:2016-5 印次:7 开本:16开 装帧:平装 页数:455 ISBN:9787111336464 定价:85.00 《数理统计与数据分析(原书第3版)》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机技术,并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析(原书第3版)》内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性zui小二乘等。 《数理统计与数据分析(原书第3版)》用真实数据分析了实际问题,以此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,增加了蒙特卡罗方法。此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力。 《数理统计与数据分析(原书第3版)》适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,同时也可供相关领域技术人员参考。 John A. Rice,在加州大学伯克利分校获得博士学位,并一直任教于该校统计系,现为该校统计学名誉教授。他是美国数理统计学会成员,发表过多篇理论和应用统计学论文,其研究兴趣集中于海量和需要高强度计算的随机数据的分析方法。 dy 章 概率 1.1 引言 1.2 样本空间 1.3 概率测度 1.4 概率计算:计数方法 1.4.1 乘法原理. 1.4.2 排列与组合 1.5 条件概率 1.6 独立性 1.7 结束语 1.8 习题 第2章 随机变量 2.1 离散随机变量 2.1.1 伯努利随机变量 2.1.2 二项分布 2.1.3 几何分布和负二项分布 2.1.4 超几何分布 2.1.5 泊松分布 2.2 连续随机变量 2.2.1 指数密度 2.2.2 伽马密度 2.2.3 正态分布 2.2.4 贝塔密度 2.3 随机变量的函数 2.4 结束语 2.5 习题 第3章 联合分布 3.1 引言 3.2 离散随机变量 3.3 连续随机变量 3.4 独立随机变量 3.5 条件分布 3.5.1 离散情形 3.5.2 连续情形 3.6 联合分布随机变量函数 3.6.1 和与商 3.6.2 一般情形 3.7 极值和顺序统计量 3.8 习题 第4章 期望 4.1 随机变量的期望 4.1.1 随机变量函数的期望 4.1.2 随机变量线性组合的期望 4.2 方差和标准差 4.2.1 测量误差模型 4.3 协方差和相关 4.4 条件期望和预测 4.4.1 定义和例子 4.4.2 预测 4.5 矩生成函数 4.6 近似方法 4.7 习题 第5章 极限定理 5.1 引言 5.2 大数定律 5.3 依分布收敛和中心极限定理 5.4 习题 第6章 正态分布的导出分布 6.1 引言 6.2.2 分布、t分布和F分布 6.3 样本均值和样本方差 6.4 习题 第7章 抽样调查 7.1 引言 7.2 总体参数 7.3 简单随机抽样 7.3.1 样本均值的期望和方差 7.3.2 总体方差的估计 7.3.3 X抽样分布的正态近似 7.4 比率估计 7.5 分层随机抽样 7.5.1 引言和记号 7.5.2 分层估计的性质 7.5.3 分配方法 7.6 结束语 7.7 习题 第8章 参数估计和概率分布拟合 8.1 引言 8.2 粒子排放量的泊松分布拟合 8.3 参数估计 8.4 矩方法 8.5 zui大似然方法 8.5.1 多项单元概率的zui大似然估计 8.5.2 zui大似然估计的大样本理论 8.5.3 zui大似然估计的置信区间 8.6 参数估计的贝叶斯方法 8.6.1 先验的进一步注释 8.6.2 后验的大样本正态近似 8.6.3 计算问题 8.7 效率和克拉默{拉奥下界 8.7.1 例子:负二项分布 8.8 充分性 8.8.1 因子分解定理 8.8.2 拉奥{布莱克韦尔定理 8.9 结束语 8.1 0习题 第9章 假设检验和拟合优度评估 9.1 引言 9.2 奈曼{皮尔逊范式 9.2.1 显著性水平的设定和p值概念 9.2.2 原假设 9.2.3 一致zui优势检验 9.3 置信区间和假设检验的对偶性 9.4 广义似然比检验 9.5 多项分布的似然比检验 9.6 泊松散布度检验 9.7 悬挂根图 9.8 概率图 9.9 正态性检验 9.1 0结束语 9.1 1习题 dy 0章 数据汇总 10.1 引言 10.2 基于累积分布函数的方法 10.2.1 经验累积分布函数 10.2.2 生存函数 10.2.3 分位数{分位数图 10.3 直方图、密度曲线和茎叶图 10.4 位置度量 10.4.1 算术平均 10.4.2 中位数 10.4.3 截尾均值 10.4.4 M估计. 10.4.5 位置估计的比较 10.4.6 自助法评估位置度量的变异性 10.5 散度度量 10.6 箱形图 10.7 利用散点图探索关系 10.8 结束语 10.9 习题 dy 1章 两样本比较 11.1 引言 11.2 两独立样本比较 11.2.1 基于正态分布的方法 11.2.2 势 11.2.3 非参数方法:曼恩{惠特尼检验 11.2.4 贝叶斯方法 11.3 配对样本比较 11.3.1 基于正态分布的方法 11.3.2 非参数方法:符号秩检验 11.3.3 例子:测量鱼的汞水平 11.4 试验设计 11.4.1 乳腺动脉结扎术 11.4.2 安慰剂效应 11.4.3 拉纳克郡牛奶试验 11.4.4 门腔分术 11.4.5 FD&CRedNo 11.4.6 关于随机化的进一步评注 11.4.7 研究生招生的观测研究、混杂和偏见 11.4.8 审前调查 11.5 结束语 11.6 习题 dy 2章 方差分析 12.1 引言 12.2 单因子试验设计 12.2.1 正态理论和F检验 12.2.2 多重比较问题 12.2.3 非参数方法:克鲁斯卡尔{沃利斯检验 12.3 二因子试验设计 12.3.1 可加性参数化 12.3.2 二因子试验设计的正态理论 12.3.3 随机化区组设计 12.3.4 非参数方法:弗里德曼检验 12.4 结束语 12.5 习题 dy 3章 分类数据分析 13.1 引言 13.2 费舍尔 检验 13.3 卡方齐性检验 13.4 卡方独立性检验 13.5 配对设计 13.6 优势比 13.7 结束语 13.8 习题 dy 4章 线性zui小二乘 14.1 引言 14.2 简单线性回归 14.2.1 估计斜率和截距的统计性质 14.2.2 拟合度评估 14.2.3 相关和回归 14.3 线性zui小二乘的矩阵方法 14.4 zui小二乘估计的统计性质 14.4.1 向量值随机变量 14.4.2 zui小二乘估计的均值和协方差 14.4.3.2 的估计 14.4.4 残差和标准化残差 14.4.5 ˉ的推断 14.5 多元线性回归:一个例子 14.6 条件推断、无条件推断和自助法 14.7 局部线性平滑 14.8 结束语 14.9 习题 附录A 常用分布 附录B 表 部分习题答案 参考文献
    图书属性
    作者: (美)里斯
    出版社: 机械工业出版社
    图书书号/ISBN: 9787111336464
    100%
    好评度
    好评
    100%
    中评
    0%
    差评
    0%
    购买过数理统计与数据分析(原书第3版)的顾客,在收到商品才可以对该商品发表评论
    我要评价
  • 暂时还没有任何用户评论
  • 总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

    发表评论

    商品满意度:
    点击星星就可以评分
    E-mail:
    商品评论:
    验证码: captcha

    售后保障

    因厂家会在没有任何提前通知的情况下更改产品包装、产地或者一些附件,本司不能确保客户收到的货物与商城图片、产地、附件说明完全一致。网站商品的功能参数仅供参考,请以实物为准,我司只能确保网站经营商品均为原厂正品行货!并且保证与当时市场上同样主流新品一致。若本商城没有及时更新,请大家谅解!